在这个信息爆炸的时代,我们常常陷入数据的海洋中,无从下手。各种数据和文件散落在各个角落,想要找到特定的信息常常需要花费大量的时间和精力。现在,随着deepin全局搜索接入AI,我们能够在海量的数据中快速精准地定位到所需的信息,从而极大地提高信息检索效率。
接入AI后的全局搜索,具备两大核心亮点功能:自然语言搜索和图片内的文字搜索,能够为用户提供更加便捷、准确、实用的搜索体验。
自然语言搜索功能可以帮助用户通过自然语言形式输入关键词,从而快速地搜索到所需内容;而图片内的文字搜索功能则是一种创新性的搜索方式,用户可以在图片中查找关键词或短语,无需手动输入文本信息,为用户提供更加便捷、准确、实用的搜索体验。
自然语言搜索
- 模糊搜索:当你无法记住准确的搜索关键词,只知道你需要找的内容的模糊描述时,可以将模糊描述输入给智能全局搜索,它会帮你找到答案。
- 问题解答:你可以用自然语言描述本地文档中涉及的相关问题,智能全局搜索会找到包含相关答案的文档。
图片内文字搜索
- 学习研究:你可以拍摄教科书或论文中的文字,存档下来,通过智能全局搜索,即可快速搜索相关资料,提高学习效率。
- 旅行探索:在旅行中拍摄的大量照片,你通过搜索景点介绍牌上的文字,即可快速找到想要的景点图片。
- 高效办公:你可以搜索截图中的内容,快速找到截图的信息;可以搜索身份证、扫描图片上的信息,快速定位需要的图片文件。
本地模型是如何实现的?
新闻来源:deepin社区
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