「开源之夏」是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。 2024年，deepin（深度）社区强势加入，两大项目课题已上线！欢迎大家积极报名申请，为社区带来新生力量，我们也将携手项目导师，带领学生完成开发工作，并参与开源社区的生态建 ...阅读更多
deepin-IDE， 体验AI编程，拿精美定制礼品！
UOS AI 已经上线半年了，想必很多小伙伴在这半年里都体会到了人工智能的魅力。 那你们知道，在 deepin-IDE 中，可以用 AI 写代码吗？deepin-IDE 结合强大的 AI 编辑代码能力，让写代码这件事情变得如此简单。 现在，deepin 社区联合 CodeGeeX 官方，在 deepin 论坛展开【AI写代码测评有奖活动】，deepin 社区用户在 deepin 论坛发布使用 de ...阅读更多
deepin 亮相 Intel 合作伙伴交流会，展示AI大模型应用最新成果
2024 年 4 月 18 日，备受业界瞩目的 Intel Channel Partner Networking Fair 在香港天际万豪酒店隆重举办。 在这场行业盛会上，deepin（深度）受邀参与了 Intel Demo Showcase 环节，向全球科技界的精英们展示了 deepin（深度）操作系统及人工智能大模型应用方面的最新成果。 自 2023 年 9 月 deepin（深度）宣布接入大 ...阅读更多
「deepin生态共建小组」正式启动招募！三大生态共建项目，速来 ！
基于社区开源精神，为提高大家对deepin生态建设的参与感，应用商店将正式开放众多软件给广大开源爱好者进行维护。参与小组工作可获得多项专属小组福利，工作项目分为玲珑格式迁移、wine应用打包、deb原生应用维护。 招募条件 1）不限性别年龄职业地区，认同开源文化，愿投身deepin软件生态建设，且有一定的时间投入； 2）有一定的计算机基础，拥有一定的linux技术积累，对源码有一定的认识； . ...阅读更多
4月27日！在深圳，我们一起聊聊 AI 时代下的新编程
过去的2023年是生成式人工智能引领技术革命的一年。AI 大语言模型如 GPT-4 和 LLaMA 的推出，以及开源社区的活跃，为编程语言的发展带来了前所未有的挑战与机遇。编程语言作为软件开发的基础设施，始终紧密契合着当下的技术发展与需求，从大型机时代的Fortran，到个人计算机时代的C语言，再到互联网时代的Java和Python，每种语言都因适应当时的技术趋势而受到推崇。 如何更好地开发 AI ...阅读更多
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deepin亮相OS2ATC，分享核心技术架构与生态建设理念
近日，一年一度的开源操作系统领域技术盛会 OS2ATC 在北京举行，众多业界技术大咖和专家齐聚一堂，围绕“开源智能”，分享最新在 Al and System、硬件、内核、RISC-V 架构、ARM 架构、龙芯架构、编程技术、RUST、智能汽车和机器人、AIOT、云原生、虚拟化等领域的技术成果及创新理念。 开源操作系统年度技术会议（Open Source Operating System Annua ...阅读更多
deepin-IDE 终于实现了自举！
作者：deepin-mozart “小帅啊，你怎么还在用 QtCreator，咱们已经有 deepin-IDE 了，你为什么不用呢？” 清晨，和煦的阳光透过窗户照射进来，映在小帅稚嫩的脸上，此时他的手指在键盘上快速地起伏着，传出“噼里啪啦”紧密的敲击声。 老王从后面路过，看到小帅认真的模样甚是欣慰。 随后目光移到屏幕上，发现小帅竟然还在用 QtCreator！随即问出了开头的问题。 ...阅读更多
deepin 社区月报 | 2024年3月，多款应用重磅上新
deepin（深度）社区3月总览 2024年3月，有968位小伙伴加入了deepin（深度）社区大家庭，目前共有论坛伙伴152,779位； 在3月，deepin V23 Beta3共进行了5次内测更新，共新增与更新仓库48个，问题修复72个，新增功能8个； 3月新增deepin SIG组2个，SIG组共提交PR 323个 ，提交Issues 262个，当前共有SIG组42个。 &nb ...阅读更多
不必担心！deepin（深度）操作系统各版本均不受liblzma/xz影响
近日，开源软件 liblzma/xz 5.6.0 及 5.6.1 版本存在安全漏洞的消息被披露后，deepin 已对所有产品完成了排查，确认 deepin（深度）操作系统各版本均不受其影响，请各位用户放心使用。 漏洞描述：xz 5.6.0 与 5.6.1 版本的上游代码中发现了后门程序，它通过加入测试用的二进制数据，然后再在编译脚本中从上述数据里提取内容修改编译结果。就目前初步研究显示，生成的代码 ...阅读更多